山东电子学会企业技术需求发布（九）

山东电子学会成立于1962年，是山东省电子信息领域成立最早的首家5A级社会组织，获得山东省“学会党建工作示范点”“十佳学会”“重点产业链高质量发展促进机构”“助力地方创新驱动发展示范学会”等荣誉称号。在集成电路、大数据、云计算、人工智能等各领域建有专业委员会，学会会员覆盖电子信息技术领域科技工作者及企事业单位、科研院所，现有个人会员2万余名，会员单位1200余家。

学会在改革中求发展，不断加强学术影响力、社会公信力、会员凝聚力和自主发展能力的建设。是省新旧动能转换重大工程“新一代信息技术产业专班”成员单位，担任“新一代信息技术产业智库”等秘书处单位。作为首批助力地方创新驱动发展学会，始终秉持“立足山东 服务齐鲁”理念，积极参与“科创中国”“科创山东”“数字山东”建设，自2015年起，学会先后助力济南、聊城、枣庄、日照、德州、东营、青岛、滨州、泰安等地方，围绕地区、园区、企业产业发展及科技需求，通过调研对接、赛事会议、建立协同创新基地和服务站，广泛开展科技志愿服务和技术转移转化服务。

在助力地方创新驱动发展走访调研企业当中，企业向学会提出在实际生产经营当中所遇到的技术需求或合作需求，现面向会员单位、高校、科研机构等寻求解决方案，如有意向，可与学会联系。

联系人：张松  辛悦

联系电话：0531-88985668  13065021723

企业1 

企业是一家集纺纱、织布、毛纺、服装、国际贸易、跨国经营于一体的现代化企业集团，

需求1：数据集成开发工具；

需求2：对已有的大数据进行数据挖掘的算法建立；

需求3：车间MES软件开发指导；

需求4：企业数据自动化预警平台。

企业2 

企业是一家以人工智能和大数据为核心技术，提供行业解决方案、数字化产品和服务的公司。

需求1：数据获取与处理。化工行业涉及大量的传感器数据、操作记录、实验数据等，这些数据多样性高、规模庞大。人工智能需要解决如何高效获取、清洗、整合和处理这些数据的问题，以确保数据的准确性和可用性；

需求2：复杂模式建模。化工生产过程通常具有复杂的非线性特性和多变的操作条件。人工智能在化工行业需要解决如何构建适应复杂模式的模型，以准确描述和预测化工过程中的关系和变化；

需求3：数据稀缺和不确定性。在化工行业，获取到的数据可能存在质量问题、采样不均匀或者缺失的情况。此外，化工过程中还存在一些难以测量的因素和不确定性。人工智能需要解决如何在数据稀缺和不确定性下进行准确地建模和预测的问题；

需求4：实时性与高可靠性。在化工过程中，需要实时监测和控制各个参数和变量。人工智能需要解决如何在实时性要求较高的情况下进行快速的决策和响应，并保证系统的可靠性和稳定性；

需求5：解释性与可解释性。化工行业对模型的解释性要求较高，需要了解模型的决策及其原因。人工智能需要解决如何提高模型的解释性和可解释性，使得用户可以理解模型的输出和推理过程；

需求6：安全与隐私保护。在化工行业中，数据的安全和隐私问题尤为重要。人工智能需要解决如何对敏感数据进行安全存储、传输和处理，以防止数据泄露和滥用，并确保系统的安全性和可信度；

需求7：结合企业的炼焦工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测焦炭质量，降低传统配煤的指标过剩问题，节约炼焦成本；

需求8：依托云计算充足算力，结合原料煤的多维原料煤特征进行综合计算，给出更准确的原料煤配比；

需求9：建立的模型可根据实际生产过程中的原料煤数据和炼焦结果数据持续自动优化，确保焦炭质量预测精度不下降。